在Java中，创建线程池主要有以下几种方式，每种方式适用不同的场景并具有独特的特点：

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1. 使用 Executors 工厂类

Executors 提供了静态方法快速创建预定义类型的线程池，适合快速实现基础需求，但需注意潜在资源风险：
• 固定大小线程池（newFixedThreadPool）：

核心线程数与最大线程数相等，适用于任务量稳定且需要控制并发数的场景。例如处理批量计算任务。

ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(5);

• 缓存线程池（newCachedThreadPool）：

线程数无上限（受系统资源限制），空闲线程60秒回收，适用于短时高并发任务（如Web请求）。

ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool();

• 单线程池（newSingleThreadExecutor）：

仅一个线程顺序执行任务，适用于需要严格顺序执行的场景（如日志记录）。

ExecutorService singlePool = Executors.newSingleThreadExecutor();

• 调度线程池（newScheduledThreadPool）：

支持定时或周期性任务，如定时数据同步。

ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);

注意：Executors 的默认实现可能因使用无界队列（如 LinkedBlockingQueue）导致内存溢出，生产环境需谨慎使用。

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2. 手动配置 ThreadPoolExecutor

通过构造函数自定义参数，提供更精细的控制，推荐生产环境使用：

ThreadPoolExecutor customPool = new ThreadPoolExecutor(
    5,                      // 核心线程数
    10,                     // 最大线程数
    60L, TimeUnit.SECONDS,  // 非核心线程空闲存活时间
    new ArrayBlockingQueue<>(100),  // 有界任务队列（避免内存溢出）
    Executors.defaultThreadFactory(), 
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()  // 拒绝策略
);

核心参数说明：
• 队列类型：推荐有界队列（如 ArrayBlockingQueue）防止任务堆积。

• 拒绝策略：支持 AbortPolicy（抛异常）、CallerRunsPolicy（提交线程执行任务）等。

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3. 使用第三方库

• Google Guava：提供 MoreExecutors 和 ListeningExecutorService，支持增强功能（如回调）。

ExecutorService guavaPool = MoreExecutors.newDirectExecutorService();

• Spring框架：通过 ThreadPoolTaskExecutor 整合线程池管理，支持Bean注入和异步注解。

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4. 自定义线程池实现

在特殊场景下（如特定任务调度逻辑），可自行实现线程池。例如通过继承 Thread 并管理任务队列：

public class CustomThreadPool {
    private LinkedBlockingQueue<Runnable> taskQueue;
    private WorkerThread[] threads;

    public CustomThreadPool(int size) {
        taskQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        threads = new WorkerThread[size];
        // 初始化并启动工作线程
    }
}

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总结与建议
• 简单场景：优先使用 Executors，但需注意队列和线程数限制。

• 生产环境：推荐手动配置 ThreadPoolExecutor，通过有界队列和合理拒绝策略规避资源风险。

• 高级需求：结合第三方库（如Guava、Spring）或自定义实现满足复杂业务逻辑。

更多细节可参考来源文档： (opens new window)、 (opens new window)、 (opens new window)。